1、国际报道：星载传感与绿色应用专利报告
近日，欧洲专利局（EPO）、欧洲空间政策研究所（ESPI）与欧洲航天局（ESA）联合编写《星载传感与绿色应用》（Space-borne Sensing and Green Applications）专利报告，重点关注有助于缓解气候变化的遥感数据应用，其中包括天气预报、污染检测、生物多样性保护和环境监测。报告主要见解如下（详情请参阅报告原文，原文链接见下文）：
u 2020年与2001年相比，星载传感与绿色应用的专利申请增加了1800%（相比之下，所有技术领域的全球专利申请增长了400%），见图1。
图1 专利申请情况
u 大多数专利申请涉及信号处理（软件而非硬件），见图2。
图2 专利技术地图
u 中国申请人提交的专利申请数量最多（主要是国内申请），其中，以河海大学作为申请人的专利数量排名第5，而美国申请人在国际申请数量上领先，见图3。
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图3 国内外主要申请人
信息来源：https://www.epo.org/news-events/news/2022/20221006.html
报告原文：
https://documents.epo.org/projects/babylon/eponet.nsf/0/043B2CF6909AA8BEC12588CA00555E33/$File/Space-borne%20sensing%20and%20green%20applications%20report.pdf
2、我校卫星遥感图像的识别或理解技术领域相关专利申请情况
根据上述《星载传感与绿色应用》专利报告中专利技术地图（见图2），大多数专利申请主要涉及信号处理，因此进一步检索我校在信号处理技术领域涉及卫星遥感图像识别或理解的专利。检索策略：IPC分类号为G06V20/13（卫星图像识别或理解），申请人为河海大学或“Hohai University”，检索到专利30件，详见表1。从表1中可以看出，我校相关专利全部为发明专利，其中26件为发明授权，4件为发明申请。主要涉及水体提取、场景分类、目标识别、植被反演等主题。
表1 我校卫星遥感图像识别或理解技术领域相关专利
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序号 |
标题 (中文) |
公开（公告）号 |
申请日 |
公开类型 |
发明人 |
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1 |
一种基于深度学习的水体自动识别方法及系统 |
CN115393733A |
2022/8/22 |
发明申请 |
安诗豪; 芮小平; 陈楠 |
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2 |
一种基于IEDSR的Landsat影像湖冰厚度反演方法及系统 |
CN114863290A |
2022/3/25 |
发明申请 |
陈嘉琪; 靳海霞 |
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3 |
一种山地城市土地利用演变的模拟方法 |
CN114417724A |
2022/1/20 |
发明申请 |
张晓祥; 杨妍菲; 薛明慧; 钟语箐 |
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4 |
光伏发电预测导向的实时卫星近红外图像推算方法 |
CN114037901A |
2021/10/25 |
发明申请 |
程礼临; 臧海祥; 刘璟璇; 张越; 卫志农; 孙国强; 周亦洲; 黄蔓云; 陈胜; 韩海腾; 朱瑛 |
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5 |
一种基于数字相机影像有效像元的植被物候期提取方法 |
CN113221765B |
2021/5/18 |
发明授权 |
金佳鑫; 于涵; 严涛; 刘颖; 郭丰生 |
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6 |
一种利用高精度地形信息消除云层干扰的水体优化提取方法 |
CN112926418B |
2021/2/8 |
发明授权 |
张珂; 吴南; 刘林鑫; 张企诺; 范亚洲 |
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7 |
基于卫星遥感的蓝藻信息实时指示方法、存储介质及设备 |
CN112766202B |
2021/1/27 |
发明授权 |
吴太夏; 张新雯; 王树东 |
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8 |
一种多光谱遥感提取农田燃烧痕迹的快速识别方法 |
CN112749648B |
2020/12/31 |
发明授权 |
吴太夏; 魏高磊; 王树东 |
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9 |
基于深度学习的光学遥感时间序列影像重建方法及系统 |
CN112598590B |
2020/12/18 |
发明授权 |
周亚男; 杨先增; 杨丹 |
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10 |
一种基于波段特性的Landsat遥感影像水体提取方法 |
CN112270301B |
2020/11/17 |
发明授权 |
陈君; 张丽丽; 魏雅雪; 王高旭; 洪勇豪; 廖洋 |
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11 |
一种顾及物侯信息的植被冠层蒸腾反演方法 |
CN112182882B |
2020/9/28 |
发明授权 |
金佳鑫; 郭丰生; 严涛; 雍斌; 王卫光 |
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12 |
基于Dual-ResNet小样本学习的遥感影像场景精确分类方法 |
CN112115806B |
2020/8/28 |
发明授权 |
王鑫; 段林; 张之露 |
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13 |
一种基于Triple GAN的高光谱图像分类方法 |
CN112115795B |
2020/8/21 |
发明授权 |
薛朝辉; 郑晓菡 |
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14 |
融合语义与像素特征的高分二号遥感影像水体提取方法 |
CN112052742B |
2020/8/12 |
发明授权 |
张丽丽; 樊宇; 李臣明; 高红民; 陈哲; 王高旭; 王慧斌; 亓郑男 |
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15 |
高光谱遥感影像半监督分类方法、装置及存储介质 |
CN111914728B |
2020/7/28 |
发明授权 |
高红民; 缪雅文; 曹雪莹; 李臣明; 陈忠昊; 邱泽林 |
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16 |
一种结合光谱特征和汇流累积量的流域水体提取方法 |
CN111797720B |
2020/6/17 |
发明授权 |
费俊源; 刘金涛; 吴鹏飞; 刘杨洋 |
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17 |
基于改进CenterNet的有角度高分遥感图像目标检测方法 |
CN111797697B |
2020/6/10 |
发明授权 |
王鑫; 戴慧凤; 石爱业 |
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18 |
基于改进特征提取和博弈论超图的SAR图像与可见光图像匹配方法 |
CN111783548B |
2020/6/4 |
发明授权 |
王鑫; 翟华琼; 宁晨; 吕国芳; 石爱业 |
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19 |
基于多重相似性度量深度学习的遥感图像场景分类方法 |
CN111723675B |
2020/5/26 |
发明授权 |
王鑫; 张之露; 吕国芳; 石爱业 |
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20 |
基于马尔科夫链蒙特卡洛与变分推断的半贝叶斯深度学习的遥感图像场景分类方法 |
CN111723674B |
2020/5/26 |
发明授权 |
王鑫; 张之露; 石爱业; 吕国芳 |
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21 |
一种基于改进FastMBD的遥感目标检测算法 |
CN111723670B |
2020/5/21 |
发明授权 |
王鑫; 邓梁; 吕国芳; 严勤; 石爱业 |
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22 |
基于雷达高度计的GA-SVR湖泊水位测量与预测方法 |
CN111695440B |
2020/5/21 |
发明授权 |
陈嘉琪; 刘祥梅; 平学伟; 刘海韵 |
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23 |
基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法 |
CN111259828B |
2020/1/20 |
发明授权 |
赵生银; 安如; 李学锡; 蒋彤; 胡宜娜; 黄理军; 王本林; 朱美如 |
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24 |
一种三方生成对抗网络的多光谱遥感图像检测方法及系统 |
CN110837787B |
2019/10/31 |
发明授权 |
石爱业; 石冉 |
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25 |
一种基于新型特征金字塔深度网络的高分遥感图像分类方法 |
CN110728192B |
2019/9/16 |
发明授权 |
王鑫; 王施意; 严勤; 吕国芳; 石爱业 |
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26 |
一种基于SGSE-GAN的遥感图像场景分类方法 |
CN110287800B |
2019/5/29 |
发明授权 |
王鑫; 李可; 宁晨; 吕国芳; 张香梁 |
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27 |
基于多包融合的高分遥感图像场景多标签分类方法 |
CN110210534B |
2019/5/21 |
发明授权 |
王鑫; 熊星南; 石爱业; 吕国芳; 宁晨 |
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28 |
基于聚类算法的全极化SAR图像城市识别提取方法 |
CN109389052B |
2018/9/20 |
发明授权 |
陈嘉琪; 王健; 李静; 刘海韵; 王峰; 平学伟 |
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29 |
一种湖泊湿地遥感图像误差检测方法 |
CN108764132B |
2018/5/28 |
发明授权 |
陈嘉琪; 李昊菲 |
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30 |
一种高分辨率遥感影像水体提取方法 |
CN108710862B |
2018/5/24 |
发明授权 |
王鑫; 徐明君; 黄凤辰 |
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